deep seek

deep seek是深度求索公司推出的AI智能助手，这款软件帮助你实现动画制作、代码专业、游戏编辑、数理解答、网络搜索等各种功能，免费提供与全球领先AI模型的互动交流。它基于总参数超600B的DeepSeek-V3大模型，具备智能对话、准确翻译、创意写作、高效编程、智能解题和文件解读等功能，可为不同身份用户在学习、工作和生活等多方面提供专业高效帮助。

deepseek怎么用？

1、进入软件后我们需要完成登录;

2、点击中间的输入栏，输入我们想要知道的问题;

3、输入完毕以后点击发送，稍等片刻;

4、这个时候我们就可以获取相应的答案了。

deepseek忘记密码怎么办？

1、在本页面下载安装deepseek，然后打开进入登录界面;

2、点击下面的“忘记密码”，来到“重置统一登录密码”界面;

3.输入手机号，发送验证码，然后重置密码即可。

deep seek怎么联系客服？

1.打开deep seek，点击左上角的菜单选项。

2.在菜单界面中，点击下方的头像按钮。

3.在账户界面中点击联系我们的选项。

4.进入界面后点击联系支持人员的按钮。

5.最后可以在下方输入相应问题即可联系客服。

DeepSeek功能介绍

DeepSeek Coder：专注于编程代码生成、调试和优化。在编程能力上显著提升，能够提供多个解决方案以解决编程瓶颈问题。支持代码优化和重构任务，提高代码可读性和可维护性。模型训练成本低，支持大规模数据处理。

DeepSeek Chat：支持自然语言处理、问答系统、智能对话、智能推荐、智能写作和智能客服等多种任务。能够理解并回应用户的各种问题和需求，包括闲聊、知识查询、任务处理等。提供多语言支持，能够根据用户的语气和情绪调整对话风格。支持文件上传功能，可扫描读取图片或文件中的文字内容。

DeepSeek V3：参数量为671亿，激活参数为37亿。在14.8T高质量token上进行了预训练，性能表现达到开源SOTA水平，超越Llama 3.1 405B和GPT-4o等顶尖模型，在数学能力方面表现尤为突出。训练成本仅需约558万美元，相比传统模型大幅降低。完全开源，训练细节公开。

DeepSeek V2：参数量为236亿，激活参数为21亿。支持128K上下文窗口，显存消耗低，每token成本大幅降低。

DeepSeek R1：支持模型蒸馏，蒸馏出的1.5B、7B、8B、14B等小模型非常适合在本地部署，尤其适合资源有限的中小企业和开发者。基于强化学习（RL）驱动，专注于数学和代码推理，支持长链推理（CoT），适用于复杂逻辑任务。

DeepSeek的主要功能

智能对话:支持文字输入和文件上传，能够理解并解析自然语言，快速响应并给出详细答复。

准确翻译:提供准确流畅的翻译，助你轻松融入多语言环境。

创意写作:根据指令自动生成创意文案，撰写各类文章和报告，快速构建内容框架，提升工作效率。

高效编程:支持多种编程语言，快速定位问题，生成代码，提升编程效率。

智能解题:解决理科难题，提供详细的解题思路和步骤，帮助你抓住重点，深入理解。

文件解读:把你的文献书籍，资料报告上传给DeepSeek，帮你梳理重点，快速理解。

deepseekr1和v3的区别?

DeepSeek R1和DeepSeek V3是深度求索（DeepSeek）推出的两款大模型，尽管基于相似的技术框架（如混合专家架构MoE），但在设计目标、训练方法、性能表现和应用场景上存在显著差异。以下是两者的详细对比：

1、模型定位与核心能力

DeepSeek-V3

定位为通用型大语言模型，专注于自然语言处理（NLP）、知识问答和内容生成等任务。

优势在于高效的多模态处理能力（文本、图像、音频、视频）和较低的训练成本。

DeepSeek-R1

专为复杂推理任务设计，强化在数学、代码生成和逻辑推理领域的性能。

通过大规模强化学习（RL）和冷启动技术，R1在无需大量监督微调（SFT）的情况下，实现了与OpenAI o1系列相当的推理能力。

2、架构与训练方法

DeepSeek-V3

采用混合专家（MoE）架构，拥有6710亿参数，每次激活370亿参数，通过动态路由机制优化计算成本。

训练方法：采用传统的预训练-监督微调范式，结合混合精度FP8训练，显著降低算力需求。

DeepSeek-R1

采用稠密Transformer架构，适合处理长上下文，但计算资源消耗较高。

训练方法：完全摒弃监督微调（SFT），直接通过强化学习（RL）从基础模型中激发推理能力。

3、性能表现

DeepSeek-V3

在知识类任务（如MMLU、GPQA）、多语言任务和编码任务中表现优秀，响应速度更快。

在中文综合能力方面表现出色，英文综合能力与LLaMA3-70B处于同一梯队。

DeepSeek-R1

在推理任务上表现卓越，尤其在数学、代码和自然语言推理任务中，性能比肩OpenAI o1正式版。

在AIME 2024数学竞赛中准确率达79.8%，超越OpenAI o1-1217（78.5%）

更新内容

版本v1.1.1

支持多语言及应用内语言选择

支持应用内亮色/暗色模式切换

支持深度思考与搜索同时开启